基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法及系统与流程

1.一种基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述根据电网设备故障数据构建候选边集合，具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述基于构建的候选边集合，根据边引起的冯诺依曼熵变化采样出具有显著性的边，得到采样后的候选边集合，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述计算每条边对冯诺依曼熵变化的贡献量的方法为：

5.根据权利要求1所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述基于显著性演化结构采样模块采样后的候选边集合，结合时间编码与相对结构信息编码，生成融合演化结构信息的节点表示，具体包括：

6.根据权利要求5所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述演化结构注意网络模型在解码阶段，通过得分函数来预测在查询时间戳时节点和之间链接的概率：

7.根据权利要求1所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，其特征在于，所述使用训练集对演化结构注意网络模型进行训练，为了有效地训练结构信息增强的节点嵌入编码器，设计了训练损失函数，其表示如下：

8.一种基于演化结构表示学习的电网设备故障预测系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1至7任意一项所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法，具体包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器和总线系统，所述处理器和存储器通过该总线系统相连，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行存储器存储的指令，以实现权利要求1至7任意一项所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机软件产品，所述计算机软件产品包括的若干指令，用以使得一台计算机设备执行权利要求1至7任意一项所述的基于演化结构表示学习的电网设备故障预测方法。