一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法、文物数据管理系统及可读存储介质与流程

1.一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求 1 所述的融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，所述 s1 收集并整理城市遗址考古发掘成果资料和历史文献，获取城市遗址文本数据的过程还包括数据扩充和数据清洗，数据扩充包括采取爬虫技术爬取百科数据，对所述城市遗址文本数据作进一步补充。

3.根据权利要求 1 所述的融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，所述 s2 中以细分领域词库为基础，所述细分领域词库关注出土文物名称、年代、材质、器型以及历史事件。

4.根据权利要求 1 所述的融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，所述 s31 预处理包括文本清洗和分词，第一步对文本进行清洗，去除无关字符和标点符号，第二步进行分词，将连续的文本字符串分割成独立的词或短语，对分割好的词和短语进行词性标注，对各所述词或短语分别分配一个词性标签，如动词、名词、形容词，为实体识别提供辅助信息，关于分词，使用 hanlp 分词工具进行分词，在分词前将所述步骤s2 构建好的所述文物和历史事件的种子词库输入至 hanlp 词典中，进行词库补充和完善，再将连续的文本字符串输入到 hanlp 中，分割成独立的词或短语。

5.根据权利要求 1 所述的融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，所述 s32 对经过预处理后的原始文本进行，明确需要识别的实体类型包括：采用bioes 标注法对文本进行标注，明确需要识别的实体类型，获得标注数据，其中“b” 表示实体的开始字符，“i”表示实体的内部字符，“o”表示非实体字符，“e”表示实体的结束字符，“s”表示单字实体。

6.根据权利要求 1 所述的融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，其特征在于，所述 s5 中采用 neo4j bloom 工具进行可视化展示。

7.一种文物数据管理系统，其特征在于，该文物数据管理系统运行时应用权利要求 1-6 任一项所述融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，包括相互连接的出土文物数据管理模块（1）、出土文物数据审核模块（2）、出土文物图片搜索模块（3）、出土文物图片标记模块（4）和系统管理模块（5）：

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求 1-6 任一项所述融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法。