基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法及相关产品与流程
技术特征：
1.一种基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述预测模型为gru模型、bp模型或elm模型。
3.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述误差系数为每个第一预测结果与参考序列的误差平方和。
4.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述每个预测模型对应的权重系数为：
5.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述基于每个预测模型的第一预测结果和每个预测模型对应的权重系数，得到最终预测结果，具体方法为：
6.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述对每个预测模型对应的权重系数进行调整，直到最终预测结果对应的最终误差小于设定值，得到新的最终预测结果，具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，所述基于新的最终预测结果，对每个预测模型对应的权重系数进行补偿，直到最终预测结果处于平衡态，得到每个预测模型对应的最终权重系数，具体包括：
8.一种存储介质，其特征在于，其存储有依据权利要求1-7任意一项所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法。
9.一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法。
10.一种基于权重更新的发电机转子绕组短路预测系统，基于权利要求1所述的基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，包括：
技术总结
本发明公开了一种基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法及相关产品，属于发电机技术领域。通过获取历史定子电流序列输入N个相互独立的预测模型，得到N个第一预测结果；比参考序列与第一预测结果，计算误差系数，并据此确定每个模型的权重系数并得到最终的预测结果；对权重系数进行调整，直到最终预测结果的误差小于设定值；通过补偿权重系数使预测结果达到平衡态，得到每个预测模型的最终权重系数。最后，利用这些最终权重系数和预测序列，预测未来时刻的定子电流序列，并与预先设定的阈值比较，以预测发电机转子绕组是否短路；通过多模型融合和权重优化，提高了定子电流预测的准确性和故障检测的可靠性。
技术研发人员：李志鹏,杨甲铭,康祯,王华卫
受保护的技术使用者：西安热工研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
技术研发人员：李志鹏,杨甲铭,康祯,王华卫
技术所有人：西安热工研究院有限公司
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