大数据挖掘分析治理系统的制作方法
技术特征：
1.大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，还包括：数据获取模块和挖掘信息输出模块；
3.根据权利要求1所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述预处理模块对相关数据进行预处理的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述预处理模块对缺失数据进行填充的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述预处理模块对清洗数据进行集成得到集成数据的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述预处理模块对集成数据进行标准化得到预处理数据的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述关联计算模块对预处理数据进行分析的具体方式为：
8.根据权利要求7所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述关联计算模块对皮尔逊相关系数进行判断的具体方式为：
9.根据权利要求7所述的大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，所述挖掘模型建立模块建立对应的挖掘模型的具体方式为：
技术总结
本发明公开了大数据挖掘分析治理系统，本发明涉及数据挖掘技术领域，解决了单一的基于关联关系进行分析，存在挖掘不准确的技术问题，本发明通过对数据进行预处理，有效地处理了数据中的缺失值、冗余数据等问题，提高了数据质量，对同类型预处理数据进行关联性分析，通过计算关联度和判断相关系数，能够准确地发现数据之间的潜在关系，根据关联数据包建立挖掘模型，通过合理的数据集划分、参数调优和模型训练评估，提高了模型的性能和泛化能力，采用神经网络挖掘模型，并结合前向传播和反向传播算法进行优化，能够更好地处理复杂的数据关系，利用模型进行挖掘分析，能够提高数据挖掘的全面性。
技术研发人员：孙浩,李忠顺,陈倩,陈子傲,庄敏,田艳艳,李振坤,胡文静,杨奉娟
受保护的技术使用者：智联信通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40125102 】
技术研发人员：孙浩,李忠顺,陈倩,陈子傲,庄敏,田艳艳,李振坤,胡文静,杨奉娟
技术所有人：智联信通科技股份有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：孙浩,李忠顺,陈倩,陈子傲,庄敏,田艳艳,李振坤,胡文静,杨奉娟
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