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一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法

2026-02-05 17:20:01 298次浏览
一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法

本发明涉及雷达对抗领域,尤其涉及一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法。


背景技术:

1、为达到对雷达的密集假目标干扰的效果,现代干扰机通常采用数字储频技术(drfm),通过对截获雷达的复本信号进行调制转发,可达到较好的干扰效果。目前比较典型的干扰样式包括噪声卷积干扰,全脉冲转发干扰和间歇采样转发干扰几种类型。

2、噪声卷积干扰将截获的雷达信号与随机噪声进行卷积,全脉冲转发干扰通过完全复制截获的信号并进行延时转发,间歇采样转发干扰将截获的信号在时间上等间隔采样后进行转发。这几种干扰样式通采用不同的方法产生干扰信号,在雷达端可形成多假目标或者密集假目标干扰,达到压制干扰或者欺骗干扰的效果。


技术实现思路

1、本发明的目的在于针对上述现有技术的不足,提供了一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,采样核用于控制干扰的延时分布,卷积核用于控制干扰幅度和密度,增加了波形产生的灵活性。

2、为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

3、本发明提供了一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,包括以下步骤:

4、s1、构建密集假目标干扰波形的卷积信号表达式:

5、                  (1);

6、其中,为间歇采样核函数序列;为侦收系统截获的雷达信号;为卷积核函数序列;

7、经过脉冲压缩后的表达式为:

8、    (2);

9、其中,为雷达信号处理时的匹配滤波器冲击响应;

10、间歇采样核函数序列的表达式为:

11、   (3);

12、其中,为脉冲快时间;为间歇采样的脉宽;为一个完整的接收信号脉冲宽度内间歇采样周期数;的取值范围为到,当为正数时,代表延时个周期,当为负数时,代表提前个周期;为间歇采样的周期;为狄拉克函数。

13、进一步,还包括:

14、s2、为接收的雷达信号,表达式为:

15、                 (4);

16、其中,为虚数单位; 为线性调频信号lfm的调频斜率;

17、雷达信号处理时的匹配滤波器冲击响应为:

18、         (5);

19、卷积核函数序列为:

20、    (6);

21、其中,为干扰调幅函数,用于调节假目标的幅度;为正整数;用于控制假目标间隔;为脉冲宽度内的全采样点数;为采样周期;为间隔采样时的实际采样点数;为范围的整数序列。

22、进一步,还包括:

23、s3、将(3)~(6)代入式(2)得:

24、(7)。

25、进一步,所述间歇采样核函数序列第一项窗函数的傅里叶变换为:

26、               (8);

27、所述间歇采样核函数序列第二项冲激串的傅里叶变换为:

28、     (9);

29、其中,为间歇采样频率。

30、所述间歇采样核函数序列的傅里叶变换为:

31、     (10)。

32、进一步,所述公式(7)前两项的傅里叶变换为:

33、(11);

34、其中,为为雷达信号的傅立叶变换;所述公式(11)的傅里叶逆变换为:

35、       (12);

36、所述公式(7)变换为:

37、(13);

38、其中,为时延,多普勒频率为的信号通过匹配滤波器。

39、本发明的有益效果为:该方法通过控制间歇采样核函数和卷积核函数,不需要复制、延时或者频移复本信号,就可以灵活产生噪声卷积干扰、全脉冲转发干扰和间歇采样转发干扰等密集假目标干扰样式,可灵活调整干扰的时延、频移、间距和幅度,降低了干扰波形的产生难度。



技术特征:

1.一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,其特征在于,所述间歇采样核函数序列第一项窗函数的傅里叶变换为:

5.根据权利要求4所述的一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,其特征在于,所述公式(7)前两项的傅里叶变换为:


技术总结
本发明提供一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法,建立统一的假目标干扰波形产生数学模型,仅通过控制间歇采样核函数序列和卷积核函数序列便可产生对应的密集假目标干扰波形,采样核用于控制干扰的延时分布,卷积核用于控制干扰幅度和密度,增加了波形产生的灵活性。

技术研发人员:余方利,汤子跃,张袁鹏,周畅,朱振波,符浩,孙永健,陈一畅,杜鹏飞
受保护的技术使用者:中国人民解放军空军预警学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125228 】

技术研发人员:余方利,汤子跃,张袁鹏,周畅,朱振波,符浩,孙永健,陈一畅,杜鹏飞
技术所有人:中国人民解放军空军预警学院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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余方利汤子跃张袁鹏周畅朱振波符浩孙永健陈一畅杜鹏飞中国人民解放军空军预警学院
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