产品推荐方法及装置与流程
技术特征:
1.一种产品推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法,其特征在于,根据所述初始模型成功率调整对应的分类训练模型,得到所述流动资金类型预测模型包括:
4.根据权利要求3所述的产品推荐方法,其特征在于,根据第一账户各营业方式下的训练数据继续训练该分类训练模型,得到所述流动资金类型预测模型包括:
5.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,根据所述潜在用户购买的产品向所述潜在用户推送推荐产品包括:
6.根据权利要求5所述的产品推荐方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,还包括:
8.一种产品推荐装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的产品推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的产品推荐方法的步骤。
技术总结
本发明提供一产品推荐方法及装置,涉及人工智能技术领域,可应用于金融技术领域或其他技术领域。该方法包括:获取第一账户各营业方式下的当前交易数据,将该当前交易数据输入各营业方式对应的流动资金类型预测模型中,得到流动资金类型数据;根据第二账户的当前交易数据的交易金额确定金额斜率变化指标,将第二账户的当前交易数据和所述金额斜率变化指标输入活跃度预测模型中,得到活跃度数据;根据所述流动资金类型数据和所述活跃度数据确定潜在用户;根据所述潜在用户购买的产品向所述潜在用户推送推荐产品。本发明可以根据潜在用户购买的产品向潜在用户推送推荐产品,有助于提升客户的质量和黏性。
技术研发人员:贝飞,姜波,辛思盼
受保护的技术使用者:中国工商银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40125324 】
技术研发人员:贝飞,姜波,辛思盼
技术所有人:中国工商银行股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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