一种基于神经网络的线路覆冰监测预警方法及系统与流程

1.一种基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：线路沿线的所述传感器阵列的部署策略包括沿线路全线多层次、节点集群化布设传感器节点，和根据线路走向的复杂程度和地形条件设置传感器节点密度；

3.如权利要求2所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：所述线路覆冰监测预警模型的构建过程包括如下步骤，

4.如权利要求3所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：所述下层svm分类器包括气象svm分类器、线路监控svm分类器、线路本体监测svm分类器、历史覆冰事件svm分类器、无人机遥感svm分类器、人工视觉识别svm分类器，以及卫星遥感覆冰识别svm分类器；

5.如权利要求4所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：在线监测时，对实时采集的多源异构数据进行分级分类判决，具体为下层svm先对各源数据进行分类，输出到贝叶斯网络；上层svm根据贝叶斯网络概率推理输出，对线路覆冰风险进行整体判定。

6.如权利要求5所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：所述线路覆冰风险包括低风险、中风险和高风险；

7.如权利要求6所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法，其特征在于：当所述线路覆冰监测预警模型预测线路存在覆冰风险时，结合线路的地理位置信息，对覆冰风险的程度和影响范围进行评估，生成区域化的覆冰预警信号，包括如下步骤：

8.一种采用如权利要求1～7任一所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法的系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于神经网络的线路覆冰监测预警方法的步骤。