一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统
技术特征:
1.一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据分析模块包括自然语言处理子模块,用于解析学习资源的内容,提取出关键信息如主题、知识点和难度等级。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据分析模块还包括深度学习模型训练子模块,该子模块利用学习者的历史学习数据训练模型,用于识别学习者的学习需求和兴趣。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据收集模块的具体执行步骤包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据收集模块的具体执行步骤还包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据收集模块进行数据预处理的具体步骤包括:
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据分析模块中自然语言处理子模块的具体执行步骤包括:
8.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述数据分析模块中深度学习模型训练子模块的具体执行步骤包括:
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述内容推荐模块的具体执行步骤包括:
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,其特征在于,所述用户反馈模块的具体执行步骤包括:
技术总结
本发明公开了一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,涉及个性化教育技术领域,该系统包括数据收集模块,用于收集学习者的学习历史、偏好、学习行为数据,以及学习资源的内容、难度和适用对象信息。本发明通过利用深度学习和自然语言处理技术对学习者数据和学习资源进行分析和处理,并根据学习者的学习历史、偏好和当前学习状态,为学习者推荐符合其学习需求和兴趣的内容,实现精准的内容推荐,大大提高了学习者的学习效率和满意度,利用推荐算法综合考虑学习者的学习历史、偏好和当前学习状态,实现个性化的教育推送,使学习者能够在最适合自己的学习轨道上前进,使学生能够快速找到符合自己需求的内容,提高学习效率。
技术研发人员:吴婷婷,周若涵,曾加雪,王垚
受保护的技术使用者:茅台学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40125545 】
技术研发人员:吴婷婷,周若涵,曾加雪,王垚
技术所有人:茅台学院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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