一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统与流程

1.一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述待检测影像通过以下方式得到：

3.根据权利要求1所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述人体网格重建模型通过以下方式确定：

4.根据权利要求3所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述根据所述人像图像数据对预设的重建模型进行训练，得到人体网格重建模型，包括：

5.根据权利要求4所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述参数回归器的损失函数通过以下方式确定：

6.根据权利要求1所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述跌倒检测模型通过以下方式确定：

7.根据权利要求6所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述预训练视觉语言模型包括图像编码器和文本编码器，所述图像编码器用于将输入的图像转换为特征向量，所述文本编码器用于将自然语言文本转换为特征向量；

8.根据权利要求7所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述交叉熵目标函数通过以下方式确定：

9.根据权利要求1所述的基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，所述人体网格重建模型为smpl模型。

10.一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测系统，其特征在于，包括：