基于ADC采样算法的高稳定输出信号滤波方法及系统与流程

本申请涉及信号滤波，特别是涉及一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法及系统。

背景技术：

1、在工业自动化和过程控制领域，压力变送器作为关键测量仪表，其准确性和稳定性对于整个系统的性能至关重要。然而，现实应用中，由于环境噪声、电磁干扰以及传感器内部噪声等多重因素的作用，压力变送器的输出信号常常呈现出不稳定的波动，这无疑对测量精度造成了严重影响。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法及系统，可提高压力变送器的测量精度和稳定性。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

3、第一方面，本申请提供了一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，所述基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法包括：

4、将压力传感器将检测到的压力信号转换为模拟电信号。

5、根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据。

6、根据所述若干组adc数据，建立adc数据队列；所述adc数据队列为adc数据排序后的队列。

7、采用中间值滤波算法，对所述adc数据队列中的数据进行数据处理，得到滤波处理后的稳定输出值。

8、可选的，根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据，具体包括：

9、采用连续采样方式，以设定采样频率对所述模拟电信号进行数据采集，得到若干组adc数据。

10、可选的，所述设定采样频率通过软件或硬件方式进行频率调节。

11、可选的，在根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据，还包括：

12、设定adc数据的采样组数为奇数。

13、可选的，根据所述若干组adc数据，建立adc数据队列，具体包括：

14、根据所述若干组adc数据，采用排序方法，将各所述数据adc数据按从小到大的顺序进行排列，得到排列后的adc数据。

15、将排列后的adc数据进行存储，得到adc数据队列。

16、可选的，所述排序算法包括快速排序方法和冒泡排序方法。

17、可选的，采用中间值滤波算法，对所述adc数据队列中的数据进行数据处理，得到滤波处理后的稳定输出值具体包括：

18、对所述adc数据队列中的adc数据进行异常值检测，当识别出超出预设范围的数据时，对识别出的异常数据进行剔除或修正处理，得到处理后的adc数据队列。

19、判断所述处理后的adc数据队列中数组个数的奇偶性；每个数组中含有一个adc数据。

20、当所述数组为奇数时，则取处理后的adc数据队列中的中间值作为滤波处理后的稳定输出值。

21、当所述数组为偶数时，则取处理后的adc数据队列中的中间两个值的平均值作为滤波处理后的稳定输出值。

22、第二方面，本申请提供了一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波系统，包括：

23、转换模块，用于将压力传感器将检测到的压力信号转换为模拟电信号。

24、adc采样模块，用于根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据。

25、数据排序模块，用于根据所述若干组adc数据，建立adc数据队列；所述adc数据队列为adc数据排序后的队列。

26、数据处理模块，用于采用中间值滤波算法，对所述adc数据队列中的数据进行数据处理，得到滤波处理后的稳定输出值。

27、可选的，所述数据处理模块，具体包括：

28、数据检测子模块，用于对所述adc数据队列中的adc数据进行异常值检测，当识别出超出预设范围的数据时，对识别出的异常数据进行剔除或修正处理，得到处理后的adc数据队列。

29、判断子模块，用于判断所述处理后的adc数据队列中数组个数的奇偶性；每个数组中含有一个adc数据。

30、输出子模块，用于当所述数组为奇数时，则取处理后的adc数据队列中的中间值作为滤波处理后的稳定输出值；用于当所述数组为偶数时，则取处理后的adc数据队列中的中间两个值的平均值作为滤波处理后的稳定输出值。

31、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

32、本申请提供了一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法及系统，通过压力传感器将实际的压力变化转化为模拟电信号，确保了信号的实时性和准确性。采用adc采样算法对模拟电信号进行采样，并设定了预设的采样频率，确保了信号在转换为数字信号时能够保留足够的细节和精度；将采样得到的adc数据组织成一个有序的数据队列；便于后续的数据处理；采用了中间值滤波算法对adc数据队列进行处理。中间值滤波算法能够有效地滤除数据中的噪声和异常值，保留信号的主体信息。这种滤波方式不仅提高了信号的稳定性，而且能够减少因噪声和异常值引起的误判和误差。最终，经过中间值滤波算法处理后的数据将作为稳定输出值输出。这一输出值不仅准确反映了实际的压力变化，而且具有高度的稳定性和可靠性。

1.一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，所述基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，所述设定采样频率通过软件或硬件方式进行频率调节。

4.根据权利要求1所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，在根据所述模拟电信号，采用adc采样算法，以预设的采样频率对所述模拟电信号进行采样，得到若干组adc数据，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，根据所述若干组adc数据，建立adc数据队列，具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，所述排序算法包括快速排序方法和冒泡排序方法。

7.根据权利要求1所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波方法，其特征在于，采用中间值滤波算法，对所述adc数据队列中的数据进行数据处理，得到滤波处理后的稳定输出值具体包括：

8.一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于adc采样算法的高稳定输出信号滤波系统，其特征在于，所述数据处理模块，具体包括：