字符识别及车牌识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关性评分以及多个所述预测框得到目标区域，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征正在于，所述根据所述几何特征以及所述外观特征计算每一所述预测框相对于各其他所述预测框的相关性评分，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述外观权重、所述外观特征、所述几何特征以及所述几何权重，得到各个所述预测框对应的相关性评分，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出特征以及所述置信度进行计算，得到各个所述预测框对应的外观特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过通道注意力机制以及空间注意力机制对所述初始特征图进行特征提取得到目标特征图，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通道注意力权重计算过程，包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述空间注意力权重的计算过程，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行识别得到多个预测框，基于各个所述预测框计算相关性评分，并根据所述相关性评分以及多个所述预测框得到目标区域是通过预先训练的检测模型得到的；所述检测模型的训练过程，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域进行特征提取得到初始特征图，通过通道注意力机制以及空间注意力机制对所述初始特征图进行处理得到目标特征图，并基于所述目标特征图识别目标字符是通过预先训练的识别模型得到；所述识别模型的训练过程，包括：

11.一种基于车牌识别的收费方法，其特征在于，所述方法包括：

12.一种字符识别装置，其特征在于，所述装置包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，检测模块包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述置信度计算单元包括：

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述评分计算子单元包括：

16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述外观特征单元包括：

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述识别模块还包括通道权重计算单元；所述通道权重计算单元，包括：

19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述识别模块还包括空间权重计算单元；所述空间权重计算单元，包括：

20.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第一训练模块，所述第一训练模块包括：

21.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二训练模块；所述第二训练模块包括：

22.一种基于车牌识别的收费装置，其特征在于，所述装置包括：

23.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9或10中任一项所述的方法的步骤。

24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10或11中任一项所述的方法的步骤。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10或11中任一项所述的方法的步骤。