一种道路网络关键路段识别方法

1.一种道路网络关键路段识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图注意力网络的路网关键路段识别模型包括依次连接的多个图注意力网络模块、全连接层以及输出层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述路段训练样本、所述邻接矩阵和节点特征向量输入至基于图注意力网络的路网关键路段识别模型进行训练，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个图注意力网络模块对所述路段训练样本、邻接矩阵和节点特征向量进行特征提取，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述路段训练样本对应的原始路网转换为对偶网络，从所述对偶网络中提取获得邻接矩阵和节点特征向量，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述节点特征向量包括道路容量、度中心性、聚类系数、特征向量中心性、核度、pagerank值、加权介数中心性和加权接近中心性中的多种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路段训练样本通过如下方式获得：

8.一种道路网络关键路段识别系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。