一种基于位置的精准营销方法、装置、介质及计算机设备与流程

本发明涉及数字营销，更具体地说，它涉及一种基于位置的精准营销方法、装置、介质及计算机设备。

背景技术：

1、超市作为零售行业的重要组成部分，长期以来依赖于广撒网式的营销策略，这种策略以覆盖广泛的潜在顾客为目标，通过大规模的广告宣传、促销活动和折扣优惠来吸引顾客。虽然这种方法在短期内可能会增加客流量和销售额，但它存在一些明显的局限性。首先，广撒网式营销策略往往忽视了顾客的个体差异和特定需求。每个顾客都有自己独特的消费习惯、品牌偏好和购买力，而传统的营销手段很少能够精准地捕捉和满足这些个性化需求。结果，很多营销信息对顾客而言可能是无关紧要的，甚至被视为垃圾信息，从而降低了营销活动的吸引力和有效性。其次，这种策略在资源分配上可能不够高效。超市为了吸引所有顾客，可能会在各种产品线上平均分配营销资源，包括广告、库存和促销人员。这种方式可能导致资源浪费，因为不是所有产品都需要同等程度的推广，而且也忽视了某些高价值顾客群体的需求。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于位置的精准营销方法、装置、介质及计算机设备，以克服现有的技术中存在的采用广撒网式的营销方式难以提高产品推广效果的缺点。

2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于位置的精准营销方法，应用于智能购物车；所述精准营销方法包括：

3、基于用户的历史数据形成特征标签，根据所述特征标签构建用户画像；

4、基于商品的位置，划定营销活动的触发区域；

5、响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动。

6、在一个实施例中，所述基于用户的历史数据形成特征标签，根据所述特征标签构建用户画像，具体包括：

7、获取用户的注册信息、历史购买记录、浏览数据，通过数据挖掘分析形成对应的特征标签，所述特征标签包括：年龄、性别、消费能力、偏好商品类别、购物频率、购物时间段、品牌偏好、价格敏感度；

8、为每一位用户分配对应的特征标签，构建用户画像。

9、在一个实施例中，所述通过数据挖掘分析形成对应的特征标签，具体包括：

10、采用rfm算法、aarrr算法、聚类分析算法或者关联规则挖掘算法，对获取用户的注册信息、历史购买记录、浏览数据进行统计，得到若干特征标签种类。

11、在一个实施例中，所述基于商品的位置，划定营销活动的触发区域，包括：

12、构建超市门店地图；

13、基于超市门店的商品摆放，在所述超市门店地图中设置兴趣点；

14、基于各个兴趣点对应构建电子围栏；

15、将参与营销活动的商品与对应的电子围栏相互关联，以所述电子围栏的作为所述营销活动的触发区域。

16、在一个实施例中，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，具体包括：

17、基于用户的用户画像和所述智能购物车的当前位置，向所述用户推荐第一营销活动信息，所述第一营销活动信息对应的商品的位置与所述用户之间的距离小于第一距离阈值。

18、在一个实施例中，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，还包括：

19、在所述用户画像包括价格敏感标签的情况下，向所述用户推荐第二营销活动信息；所述第二营销活动信息为折扣信息；所述第二营销活动信息对应的商品的位置与所述用户之间的距离小于第二距离阈值。

20、在一个实施例中，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，还包括：

21、基于所述用户的历史购买记录，为所述用户提供第三营销活动信息；所述第三营销活动信息对应的商品为所述用户购买超过预定次数的商品；所述第三营销活动信息对应的商品的位置与所述用户之间的距离小于第三距离阈值。

22、一种基于位置的精准营销装置，包括：

23、用户画像构建单元，所述用户画像构建单元用于基于用户的历史数据形成特征标签，根据所述特征标签构建用户画像；

24、活动区域划分单元，所述活动区域划分单元用于基于商品的位置，划定营销活动的触发区域；

25、营销活动推荐单元，所述营销活动推荐单元用于响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动。

26、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

27、一种计算机设备,包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

28、综上所述，本发明具有以下有益效果：一种基于位置的精准营销方法，包括：基于用户的历史数据形成特征标签，根据所述特征标签构建用户画像；基于商品的位置，划定营销活动的触发区域；响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动；采用本发明的方法，能够使用户在超市购物的过程中，基于用户的位置、购物车行进的路线以及用户的历史购买数据，为用户推荐更加适合的营销活动，避免用户在众多营销活动中产生方案，能够利用用户的兴趣点，有效地提升营销活动的转化率，还能够通过个性化推荐，提升用户的满意效率。

1.一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，应用于智能购物车；所述精准营销方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述基于用户的历史数据形成特征标签，根据所述特征标签构建用户画像，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述通过数据挖掘分析形成对应的特征标签，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述基于商品的位置，划定营销活动的触发区域，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，还包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于位置的精准营销方法，其特征在于，所述响应于所述智能购物车的位置变化，在所述智能购物车进入到所述触发区域的情况下，基于所述用户画像为用户推荐营销活动，还包括：

8.一种基于位置的精准营销装置，其特征在于，所述基于位置的精准营销装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于位置的精准营销方法。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于位置的精准营销方法。