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一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品与流程

2026-01-20 10:40:02 463次浏览

技术特征:

1.一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,获得关键数据特征的方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,对关键数据特征进行归一化的方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,获得lstm预测模型的方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,所述lstm模型包括输入层、隐藏层和输出层,隐藏层包括1个或多个lstm层,每个lstm层包括多个lstm单元,每个lstm单元包括1个遗忘门、1个输入门、1个输出门和1个记忆单元;

6.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,新输入特征的获得方法包括:将关键数据特征输入至lstm预测模型,并获得预测结果;

7.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,随机随林预测模型的获得方法包括:

8.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,梯度提升预测模型的获得方法包括:

9.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,集成预测模型对应的最终预测结果其中,xnew为新的时间序列数据,x′new为lstm预测模型对新的时间序列数据xnew的预测结果,wrf是随机森林预测模型的权重参数,wgb是梯度提升预测模型的权重参数,为随机森林预测模型的预测结果,为梯度提升预测模型的预测结果。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任意一项所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法。


技术总结
本发明电力系统智能化技术领域,具体涉及一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品,方法包括按时间序列收集避雷器运行监测系统中的历史数据,并对这些数据进行预处理以提取关键数据特征,再进行归一化处理,构建数据集并将其分为训练集和测试集;构建并LSTM模型,通过训练集对LSTM模型进行训练以获得预测结果。将训练集和预测结果组合,生成新的输入特征,并基于此构建随机森林回归模型和梯度提升回归模型,将两个回归模型的预测结果进行加权平均,形成集成预测模型;将新的时间序列数据输入至LSTM模型和集成预测模型,获得最终的预测结果。

技术研发人员:伍星豪,陈嘉威,刘世强,肖茂,雷翌,梅森坤,李学忠,黄科融,龚海涛
受保护的技术使用者:国网四川省电力公司泸州供电公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125806 】

技术研发人员:伍星豪,陈嘉威,刘世强,肖茂,雷翌,梅森坤,李学忠,黄科融,龚海涛
技术所有人:国网四川省电力公司泸州供电公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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伍星豪陈嘉威刘世强肖茂雷翌梅森坤李学忠黄科融龚海涛国网四川省电力公司泸州供电公司
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