一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品与流程
技术特征:
1.一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,获得关键数据特征的方法包括:
3.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,对关键数据特征进行归一化的方法包括:
4.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,获得lstm预测模型的方法包括:
5.根据权利要求4所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,所述lstm模型包括输入层、隐藏层和输出层,隐藏层包括1个或多个lstm层,每个lstm层包括多个lstm单元,每个lstm单元包括1个遗忘门、1个输入门、1个输出门和1个记忆单元;
6.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,新输入特征的获得方法包括:将关键数据特征输入至lstm预测模型,并获得预测结果;
7.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,随机随林预测模型的获得方法包括:
8.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,梯度提升预测模型的获得方法包括:
9.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法,其特征在于,集成预测模型对应的最终预测结果其中,xnew为新的时间序列数据,x′new为lstm预测模型对新的时间序列数据xnew的预测结果,wrf是随机森林预测模型的权重参数,wgb是梯度提升预测模型的权重参数,为随机森林预测模型的预测结果,为梯度提升预测模型的预测结果。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任意一项所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法。
技术总结
本发明电力系统智能化技术领域,具体涉及一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品,方法包括按时间序列收集避雷器运行监测系统中的历史数据,并对这些数据进行预处理以提取关键数据特征,再进行归一化处理,构建数据集并将其分为训练集和测试集;构建并LSTM模型,通过训练集对LSTM模型进行训练以获得预测结果。将训练集和预测结果组合,生成新的输入特征,并基于此构建随机森林回归模型和梯度提升回归模型,将两个回归模型的预测结果进行加权平均,形成集成预测模型;将新的时间序列数据输入至LSTM模型和集成预测模型,获得最终的预测结果。
技术研发人员:伍星豪,陈嘉威,刘世强,肖茂,雷翌,梅森坤,李学忠,黄科融,龚海涛
受保护的技术使用者:国网四川省电力公司泸州供电公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40125806 】
技术研发人员:伍星豪,陈嘉威,刘世强,肖茂,雷翌,梅森坤,李学忠,黄科融,龚海涛
技术所有人:国网四川省电力公司泸州供电公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:伍星豪,陈嘉威,刘世强,肖茂,雷翌,梅森坤,李学忠,黄科融,龚海涛
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