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一种基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法

2026-01-17 16:20:02 252次浏览

技术特征:

1.一种基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,所述将高阈值点集h作为焊缝点云数据,包括:

7.根据权利要求1所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

9.根据权利要求1所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,其特征在于,

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法。


技术总结
本发明公开一种基于三维视觉的动力电池激光焊接缺陷检测方法,包括:利用半径滤波对获取的激光焊接点云数据进行降噪,通过随机抽样一致算法对降噪后的激光焊接点云数据进行粗分割,并使用曲率阈值自适应算法对粗分割后的激光焊接点云数据进行精确分割,得到焊缝点云数据;通过改进的区域生长算法对焊缝点云数据进行缺陷分割,得到焊缝缺陷点云数据;基于焊缝缺陷点云数据,通过预设的焊缝缺陷分类和尺寸计算方法,得到焊缝缺陷的类别和尺寸。能够实现焊缝中小尺寸缺陷的精确分割及其尺寸测量。

技术研发人员:王中任,吕庆海,赵阳,陈科鹏,何卫国,欧阳辉,杨正科
受保护的技术使用者:湖北文理学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125871 】

技术研发人员:王中任,吕庆海,赵阳,陈科鹏,何卫国,欧阳辉,杨正科
技术所有人:湖北文理学院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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王中任吕庆海赵阳陈科鹏何卫国欧阳辉杨正科湖北文理学院
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