一种基于深度学习的油藏注水悬浮物颗粒直径中值测量方法及系统与流程

1.一种基于深度学习的油藏注水悬浮物颗粒直径中值测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1中所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

3.根据权利要求2中所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

4.根据权利要求3中所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：

5.根据权利要求4中所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s6具体包括：

6.根据权利要求5所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s7具体包括：

7.根据权利要求6中所述的测量方法，其特征在于，所述步骤s8具体包括：

8.一种用于实现如权利要求1-7任意一项的基于深度学习的油藏注水悬浮物颗粒直径中值测量方法的测量系统，其特征在于，所述系统包括测量装置和海上平台网络控制中心，所述测量装置具体包括：壳体、流速调节模块、视窗模块、图像采集模块、调焦模块、算法处理模块、通信模块以及电源模块；

9.根据权利要求8所述的测量系统，其特征在于，定义自所述壳体的所述进口朝向所述出口的方向为第一方向，自所述壳体的底面朝向顶面的方向为第二方向，在由所述第一方向及所述第二方向所构成的第一平面上，设置平行于所述第一平面的隔板组件；所述隔板组件将所述壳体分割为第一腔室和第二腔室，所述流速调节模块、算法处理模块、通信模块以及电源模块位于所述第一腔室，所述视窗模块、图像采集模块、调焦模块位于所述第二腔室。

10.根据权利要求9所述的测量系统，其特征在于，还包括扰流模块，位于所述磁力泵与所述视窗模块之间，用于将自所述磁力泵流出的水流扰动后，导入所述视窗模块。