一种自动识别流域特征权重的水文模型参数区域化方法
技术特征：
1.一种自动识别流域特征权重的水文模型参数区域化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自动识别流域特征权重的水文模型参数区域化方法，其特征在于，所述步骤1的详细方法为：
3.根据权利要求1所述的自动识别流域特征权重的水文模型参数区域化方法，其特征在于，所述步骤2的详细过程为：
4.根据权利要求1所述的自动识别流域特征权重的水文模型参数区域化方法，其特征在于，所述步骤3.2中特征向量和影子向量基于不纯度的特征重要性分数δi(xi)的计算公式如下：
技术总结
本发明公开一种基于特征选择技术及流域物理相似性原理的水文模型参数区域化方法，包括以下步骤：在多个水文气象资料丰富的流域对水文模型待估参数进行自动率定；基于数字高程数据、土壤数据及土地利用及覆被数据，提取上述流域的面积、平均坡度及森林覆盖率等特征值；定量计算各个流域特征对水文模型待估参数的重要性权重；基于流域特征权重及秩累计相似性矩阵，将水文模型参数从水文气象资料丰富的流域移用至无水文资料流域。本发明具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点，有利于无资料流域的水文模型参数的确定及提高该流域洪水模拟的准确性。
技术研发人员：龚珺夫,姚成,姚玉梅,白云鹏,郑爱民,杨丰源,周辉
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40126323 】
技术研发人员：龚珺夫,姚成,姚玉梅,白云鹏,郑爱民,杨丰源,周辉
技术所有人：河海大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：龚珺夫,姚成,姚玉梅,白云鹏,郑爱民,杨丰源,周辉
技术所有人：河海大学
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