一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法
技术特征:
1.一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤2所述深度学习算法为采用隐式神经表达与显式先验信息结合的无监督学习算法inresp,具体包括以下步骤:
3.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤1所述在z谱维上采用随机化欠采样方式为采用黄金角旋转采样。
4.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤1所述黄金角旋转的堆叠星轨迹序列为在kx-ky平面中采用黄金角旋转的径向采样,沿kz方向采用笛卡尔采样。
5.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤1所述黄金角旋转的堆叠星轨迹序列在kz方向上使用中心向外的采样方式。
6.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤1所述黄金角旋转的三维球形径向轨迹序列为在每个交错之间进行黄金角旋转采样。
7.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,步骤2所述可训练编码模块为混合特征哈希编码模块,所述变换域为混合哈希表,所述编码的具体步骤如下:
8.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,所述方法还包括对步骤2.6重建得到所述cest图像进行b0校正和/或b1校正。
9.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,所述方法还包括cest定量图像的计算,计算公式如下:
10.如权利要求1所述的加速化学交换饱和转移对比成像的方法,其特征在于,所述方法还包括z谱的拟合和mtr谱的拟合,
技术总结
本发明公开了一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法,涉及磁共振成像领域,采用非笛卡尔序列采集的不同频偏的k空间数据,并将不同频偏的k空间数据输入深度学习算法,迭代得到CEST图像重建模型,再根据重建模型得到CEST图像。本发明基于改进的非笛卡尔采集序列可以实现多维度的稀疏采样,从而实现高倍数的加速,缩短扫描时间;深度学习算法可以在没有全采样数据的情况下,对特定扫描的高倍欠采样数据实现高质量的重建。
技术研发人员:杜一平,刘贝,佘华君
受保护的技术使用者:上海交通大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40126337 】
技术研发人员:杜一平,刘贝,佘华君
技术所有人:上海交通大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:杜一平,刘贝,佘华君
技术所有人:上海交通大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
