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基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法及系统

2026-01-03 15:40:07 218次浏览

技术特征:

1.一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,所述根据优化的yolov8模型从所述斑马鱼动态图像中识别斑马鱼的行为特征,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,所述通过所述yolov8模型对所述斑马鱼动态图像进行推理,识别得到斑马鱼的行为特征,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,所述根据识别到的行为特征,提取多维度的攻击行为指标,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,所述根据提取到的所述攻击行为指标,采用多层次、多角度的数据分析方法,对待分析物质对斑马鱼攻击行为的影响进行评估,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,

8.一种基于优化yolov8的斑马鱼攻击行为识别系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有程序,所述程序被处理器执行实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法及系统,方法包括:获取斑马鱼动态图像;根据优化的YOLOv8模型从所述斑马鱼动态图像中识别斑马鱼的行为特征;根据识别到的行为特征,提取多维度的攻击行为指标;根据提取到的所述攻击行为指标,采用多层次、多角度的数据分析方法,对待分析物质对斑马鱼攻击行为的影响进行评估。本发明的准确性高,能够对斑马鱼的攻击行为进行全面深入的评估,找到相关药物刺激与斑马鱼的攻击行为之间的关联关系,可广泛应用于计算机技术领域。

技术研发人员:陈训财,林旭辉,李雪微
受保护的技术使用者:南方医科大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40126433 】

技术研发人员:陈训财,林旭辉,李雪微
技术所有人:南方医科大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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陈训财林旭辉李雪微南方医科大学
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