融合大语言模型的指标波动归因分析方法、系统、电子设备及存储介质与流程

1.一种融合大语言模型的指标波动归因分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述dsl对象生成相应的归因分析请求之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户提问确定至少一个目标归因分析工具，并将所述归因分析请求映射至所述目标归因分析工具上，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归因分析请求至少包括待归因指标的维度筛选条件、待归因指标的当前时间区间和同期时间区间，所述；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标归因分析工具的筛选条件包括所述目标归因分析工具对应的指标波动信息、维度影响系数和维度项波动贡献率；

7.一种融合大语言模型的指标波动归因分析系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述语义分析单元还用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如权利要求1-6任一项所述的融合大语言模型的指标波动归因分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1-6任一项所述的融合大语言模型的指标波动归因分析方法。