一种无人机的归中方法、系统及存储介质与流程
技术特征:
1.一种无人机的归中方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述采集无人机视频数据,选择无人机的特征部件进行标注,得到标签文件的步骤,包括:
3.根据权利要求2所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述根据所述标签文件生成部件区域掩膜,对所述部件区域掩膜未覆盖的区域进行赋值的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述根据所述标签文件生成n个与所述特征部件对应的所述部件区域掩模mask的步骤,包括:
5.根据权利要求3所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述对所述部件区域掩模mask中间未覆盖到的区域进行赋值为1的步骤,包括:
6.根据权利要求4所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述生成部件目标框比值域的步骤,包括:
7.根据权利要求6所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述筛选所述预测的无人机部件目标框,并计算平均面积比值的步骤,包括:
8.根据权利要求7所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述根据所述平均面积比值和所述部件目标框比值域,判断无人机是否位于归中杆所围成的安全可停区域和归中操作的角度范围的步骤,包括:
9.根据权利要求8所述的一种无人机的归中方法,其特征在于,所述决定是否进行无人机归中操作的步骤,包括:
10.一种无人机的归中系统,其特征在于,所述系统包括:
11.根据权利要求10所述的一种无人机的归中系统,其特征在于,所述系统还包括:
12.一种无人机的归中计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-9任一项所述的无人机的归中方法。
技术总结
本发明涉及无人机技术和计算机视觉领域,尤其涉及一种无人机的归中方法、系统及存储介质,首先采集无人机视频数据,选择无人机的特征部件进行标注,得到标签文件;根据标签文件生成部件区域掩膜,对部件区域掩膜未覆盖的区域进行赋值,生成部件目标框比值域;将标签文件和无人机接收的实时图像输入目标检测网络进行训练,输出得到预测的无人机部件目标框;筛选预测的无人机部件目标框,并计算平均面积比值;根据平均面积比值判断无人机是否位于归中杆所围成的安全可停区域内,并决定是否进行归中操作;本发明结合目标检测网络、部件区域掩模mask、目标框的高宽比,检测无人机是否符合归中、关舱门要求,提高无人值守机库系统的可靠性。
技术研发人员:罗松宁,严旭,饶丹,朱以何
受保护的技术使用者:成都纵横鹏飞科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40126604 】
技术研发人员:罗松宁,严旭,饶丹,朱以何
技术所有人:成都纵横鹏飞科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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