目标文字的识别方法、装置和电子设备

1.一种目标文字的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取甲骨文图片集，对所述甲骨文图片集中所有甲骨文图片进行预处理，得到每张甲骨文图片的预处理结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，三个不同半径和邻域采样点数的圆形lbp算子分别为：半径为1邻域采样点数为8的圆形lbp算子、半径为2邻域采样点数为8的圆形lbp算子以及半径为2邻域采样点数为16的圆形lbp算子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每张甲骨文图片的灰度图像的所有列首尾相接构成一个列向量，将所有列向量构成一个非负矩阵，对所述非负矩阵进行非负矩阵分解，将每张甲骨文图片对应的列向量向非负矩阵分解得到的左矩阵的列向量所构成的子空间做投影，将投影所得坐标值作为该甲骨文图片的第四特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，滑动平均神经网络包括输入层、隐含层和输出层；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，个体迭代更新的表达式为：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果r1小于1，则局部开发，如果r1大于1，则全局探索；r1的表达式为：

8.一种目标文字的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。