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基于用户行为分析的政务服务推荐方法及系统与流程

2025-12-22 12:00:02 157次浏览

技术特征:

1.一种基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述各项事务对应的用户日常行为基线的获取方法,包括:

3.如权利要求1所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述各项事务对应的用户实时行为特征的获取方法,包括:

4.如权利要求3所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述用户行为特征向量如下:

5.如权利要求1所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述政务服务需求特征集合的获取方法,包括:

6.如权利要求5所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述政务服务需求特征集合如下:

7.如权利要求1所述的基于用户行为分析的政务服务推荐方法,其特征在于,所述政务服务推荐模型的构建方法,包括:

8.一种基于用户行为分析的政务服务推荐系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。


技术总结
本发明涉及政务服务的技术领域,特别是涉及一种基于用户行为分析的政务服务推荐方法及系统,其通过挖掘用户历史与实时行为数据,结合用户基本信息与政策变化信息,实现政务服务的个性化与精准推荐,提高服务效率与资源利用率,增强用户满意度与信任感;方法包括:收集用户在政务服务平台上的历史行为数据;对历史行为数据进行特征统计,获得各项事务对应的用户日常行为基线;获取用户的实时行为数据,并对实时行为数据进行特征提取,获得各项事务对应的用户实时行为特征;响应于任一项事务的用户实时行为特征超过用户日常行为基线,提取超过用户日常行为基线的所有用户实时行为特征,汇总生成该用户的实时异常行为特征向量。

技术研发人员:周界
受保护的技术使用者:武汉星际互动智能技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40126983 】

技术研发人员:周界
技术所有人:武汉星际互动智能技术有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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周界武汉星际互动智能技术有限公司
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