一种基于多源数据融合的车流量监测方法及系统
技术特征:
1.一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述多光谱数据和合成孔径雷达数据,分别通过无人机上搭载的多光谱相机和合成孔径雷达实时采集。
3.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述预处理包括几何校正、空间对齐和数据增强;
4.如权利要求3所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述对图像边缘进行增强,是通过对临近像素点按不同权重进行线性内插或通过三次卷积函数进行内插,使多光谱图像边缘连贯平滑。
5.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述双分支融合模型包括两个分路:细节提升分路和光谱保持分路;
6.如权利要求5所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述细节提升分路,包括并行的卷积神经网络cnn和注意力机制transformer、pfm模块;
7.如权利要求5所述的一种基于多源数据融合的车流量监测方法,其特征在于,所述双分支融合模型还包括残差融合网络和解码器网络;
8.一种基于多源数据融合的车流量监测系统,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征是,包括:
10.一种存储介质,其特征是,非暂时性地存储计算机可读指令,其中,当所述计算机可读指令由计算机执行时,执行权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结
本发明提出了一种基于多源数据融合的车流量监测方法及系统,涉及交通管理技术领域,包括:获取实时采集的多光谱数据和合成孔径雷达数据;将多光谱数据和合成孔径雷达数据输入到双分支融合模型中;基于融合后的数据,进行车流量监测;双分支融合模型通过并行的CNN和Transformer分别提取局部特征和全局特征,以交互方式对局部特征和全局特征进行融合,生成提升空间细节的融合图像,再次融合多光谱数据的光谱特征后,得到具有优良纹理和光谱信息的融合数据;本发明将无人机采集的多光谱数据和SAR数据进行多源数据融合,充分发挥各项技术的优势,得到具有优良纹理和光谱信息的融合数据,用于车流量的准确、高效、实时监测。
技术研发人员:田腾辉,傅雪晴,张紫豪,潘新昊,岳庭如,宋修广,吴建清,田源,孙焘,王建柱,杜聪
受保护的技术使用者:山东大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40127043 】
技术研发人员:田腾辉,傅雪晴,张紫豪,潘新昊,岳庭如,宋修广,吴建清,田源,孙焘,王建柱,杜聪
技术所有人:山东大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:田腾辉,傅雪晴,张紫豪,潘新昊,岳庭如,宋修广,吴建清,田源,孙焘,王建柱,杜聪
技术所有人:山东大学
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