一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统及方法与流程
技术特征:
1.一种基于人工智能的充电场站调控数据管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理方法,其特征在于,所述步骤s100的具体实施过程包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理方法,其特征在于,所述步骤s200的具体实施过程包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理方法,其特征在于,所述步骤s300的具体实施过程包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理方法,其特征在于,所述步骤s400的具体实施过程包括:
6.一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统,其特征在于,所述系统包括:数据识别模块、数据整合模块、数据分析处理模块和优化调控模块;
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统,其特征在于:所述数据识别模块还包括数据缓存单元和数字标签单元;
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统,其特征在于:所述数据整合模块还包括分类汇总单元和数据关联单元;
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统,其特征在于:所述数据分析处理模块还包括数据分析单元和数据处理单元;
10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统,其特征在于:所述优化调控模块还包括关联行为优化单元和调控决策单元;
技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的充电场站调控数据管理系统及方法,属于充电场站管控技术领域。存储充电仓和充电桩的实时负荷数据,通过划分时间片段,记录每个时间片段下的负荷数据,生成循环数字标签;以负荷曲线函数的形式,表现出每个时间片段在不同循环时间周期下的负荷波动特征,建立负荷曲线关联样本对;以时间片段为统一尺度,在同一个时间片段中,对负荷曲线进行拟合,并对循环数字标签进行正常和异常的两类划分,得到循环数字标签正常和异常的交替变化特征;分析出不同充电方式之间的强弱关联关系,输出充电场站的充电调控决策;从而帮助充电场站适应充电方式需求的变化,在平衡满足充电场站功率需求的同时,降低充电场站的负荷风险。
技术研发人员:汪彦,黄斌,孙瑶,刘恢,曹阳,何源
受保护的技术使用者:江苏智融能源科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40127063 】
技术研发人员:汪彦,黄斌,孙瑶,刘恢,曹阳,何源
技术所有人:江苏智融能源科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:汪彦,黄斌,孙瑶,刘恢,曹阳,何源
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