一种基于多智能体协同的事件抽取方法、系统及装置与流程
技术特征：
1.一种基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述解析所述触发词和事件类型，基于预定的事件模板库生成伦元角色集合包括：
3.根据权利要求1中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，将所述非结构化数据切分为不同粒度的文本单元，包括句子、段落和篇章包括：
4.根据权利要求1中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，将所述非结构化数据切分为不同粒度的文本单元，包括句子、段落和篇章包括：
5.根据权利要求1中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，将所述非结构化数据切分为不同粒度的文本单元，包括句子、段落和篇章包括：
6.根据权利要求3中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述基于所述上下文提示信息prompt，调用至少一个智能体对句子、段落和篇章粒度的文本分别进行事件识别，获取并存储相应的事件信息包括：
7.根据权利要求4中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述基于所述上下文提示信息prompt，调用至少一个智能体对句子、段落和篇章粒度的文本分别进行事件识别，获取并存储相应的事件信息包括：
8.根据权利要求5中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述基于所述上下文提示信息prompt，调用至少一个智能体对句子、段落和篇章粒度的文本分别进行事件识别，获取并存储相应的事件信息包括：
9.根据权利要求1中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述对不同粒度的事件信息进行融合，生成最终的事件抽取结果包括：
10.根据权利要求9中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述通过第一智能体对所述句子级、段落级和篇章级事件信息进行相似度计算，所述相似度计算基于实体相似度、触发词相似度、事件类型相似度以及伦元相似度包括：
11.根据权利要求10中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述实体相似度、触发词相似度、伦元相似度通过下述式子进行计算：
12.根据权利要求10中所述的基于多智能体协同的事件抽取方法，其特征在于，所述事件类型的相似度通过如下式子进行计算：
13.一种基于多智能体协同的事件抽取系统，其特征在于，所述系统包括：
14.一种基于多智能体协同的事件抽取装置，其特征在于，所述装置包括：
技术总结
本申请公开了一种基于多智能体协同的事件抽取方法、系统及装置。该方法包括：接收非结构化数据，第一智能体调用至少一个第二智能体识别实体及其类型，并将结果存储至信息池中；调用至少一个第三智能体识别触发词及对应的事件类型，并存储至信息池中；解析触发词和事件类型，生成伦元角色集合；第四智能体对伦元角色进行识别，并将结果存储至信息池中；将非结构化数据切分为句子、段落和篇章等不同粒度的文本单元，生成对应的上下文提示信息Prompt；调用智能体对各粒度文本进行事件识别，融合不同粒度的事件信息，生成最终的事件抽取结果。通过多智能体协同工作，实现了更精确的事件识别与信息整合，提高了事件抽取的准确性和效率。
技术研发人员：蔡惠民,董厚泽,曹扬,支婷,谢红韬,余正涛,黄于欣
受保护的技术使用者：中电科大数据研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
技术研发人员：蔡惠民,董厚泽,曹扬,支婷,谢红韬,余正涛,黄于欣
技术所有人：中电科大数据研究院有限公司
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