一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,该基于针痕照片的探针卡针痕检测方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述建立针痕识别模型识别优化针痕图像中的针痕纹理特征,并基于针痕纹理特征成针痕特征包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述基于接触质量的评估结果从优化针痕图像中筛选出异常数据,并根据筛选结果对存在异常接触的探针进行标注包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述利用置信分布规则训练置信编码器,检测潜在异常区域中的异常数据点,并对识别为异常接触点的探针进行标注包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述基于置信分布形式自适应调整置信编码器中置信规则权重,利用调整后的置信编码器对潜在异常区域中的异常数据点进行检测并标注包括以下步骤:
6.根据权利要求5所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述利用优化算法迭代修正标注探针与焊点的接触位置,生成探针与焊垫的最佳接触点,并重复进行探针检测以验证优化效果包括以下步骤:
7.根据权利要求6所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述基于存在异常接触的标注探针设定优化目标和约束条件,并利用优化算法迭代更新标注探针与焊垫的接触位置参数,直到达到预设优化目标包括以下步骤:
8.根据权利要求7所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述异常数据点的个体匹配度的计算公式为:
9.根据权利要求8所述的一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,所述探针与焊垫间的误差权重的计算公式为:
10.一种基于针痕照片的探针卡针痕检测系统,用于实现权利要求1-9中任一项所述的基于针痕照片的探针卡针痕检测方法,其特征在于,该基于针痕照片的探针卡针痕检测系统包括针痕图像获取模块、接触质量评估模块、异常标注模块及检测优化模块;
技术总结
本发明公开了一种基于针痕照片的探针卡针痕检测方法及系统,涉及半导体检测技术领域,该基于针痕照片的探针卡针痕检测方法包括以下步骤:利用摄像设备采集焊垫上的针痕图像;从针痕图像中识别针痕特征,并基于针痕特征的识别结果评估探针与焊垫的接触质量;根据筛选结果对存在异常接触的探针进行标注;利用优化算法迭代修正标注探针与焊点的接触位置,生成探针与焊垫的最佳接触点,并重复进行探针检测以验证优化效果。本发明利用小波变换提取针痕图像中的非线性特征并结合时序预测模型精确地识别和预测图像中的异常特征,结合数据切片技术将异常特征与正常特征预先分离,不仅提升了处理速度,还增加了处理数据的精细度。
技术研发人员:黎华盛,劳杰,赵威风,万刘阳
受保护的技术使用者:道格特半导体科技(江苏)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
技术研发人员:黎华盛,劳杰,赵威风,万刘阳
技术所有人:道格特半导体科技(江苏)有限公司
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