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柑橘黄龙病检测方法、装置、设备及介质

2025-12-14 15:00:07 566次浏览

技术特征:

1.一种柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,所述多个颜色空间包括rgb颜色空间、hsv颜色空间、lab颜色空间以及ycbcr颜色空间;所述特征参数包括rgb颜色空间、lab颜色空间、ycbcr颜色空间中各个通道相对应的平均值、中值、最大值,rgb颜色空间中红色通道、绿色通道以及蓝色通道任意两项之间的比值,lab颜色空间中亮度、从绿色到红色的轴、从蓝色到黄色的轴任意两项之间的比值,ycbcr颜色空间中明度、蓝色色度成分和红色色度成分任意两项的比值。

3.根据权利要求1所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,获取各个柑橘果实相对应的病害画像的步骤之前,包括:

4.根据权利要求1所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,计算确定所述柑橘果实荧光图像中所述多个颜色空间中的多个特征参数对于所述分类概率的特征贡献度的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,训练柑橘病害分类模型的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,确定出所述多个颜色空间中的多个特征参数的特征贡献度所命中的贡献分级数值频段所属的贡献等级的步骤之前,包括:

7.根据权利要求1至6所述的柑橘黄龙病检测方法,其特征在于,所述柑橘病害分类模型的基础网络架构为随机森林分类器。

8.一种柑橘黄龙病检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括中央处理器和存储器,其特征在于,所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序,该计算机程序被计算机调用运行时,执行相应的方法所包括的步骤。


技术总结
本申请涉及柑橘黄龙病检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取各个柑橘果实相对应的病害画像;调用预设的柑橘病害分类模型根据多个颜色空间中的多个特征参数,预测出柑橘果实的病害画像为黄龙病类型的病害标签的分类概率;计算确定柑橘果实相对应的病害画像中多个颜色空间中的多个特征参数对于分类概率的特征贡献度,确定出多个颜色空间中的多个特征参数的特征贡献度所命中的贡献分级数值频段所属的贡献等级,将病害画像中达到目标贡献等级的特征参数构建样本数据集;采用以样本数据集训练出的柑橘病害分类模型,为待检测柑橘果实相对应的病害画像预测出其相对应的黄龙病类型的病害标签。本申请能够实现对柑橘果实黄龙病的无损,快速检测。

技术研发人员:张亚莉,颜康婷,孙智磊,兰玉彬,林少臻,许曦丹,方熙鹏,彭婉航,张智杰,杨达成,杨景,郭俊
受保护的技术使用者:华南农业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40127289 】

技术研发人员:张亚莉,颜康婷,孙智磊,兰玉彬,林少臻,许曦丹,方熙鹏,彭婉航,张智杰,杨达成,杨景,郭俊
技术所有人:华南农业大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张亚莉颜康婷孙智磊兰玉彬林少臻许曦丹方熙鹏彭婉航张智杰杨达成杨景郭俊华南农业大学
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