一种应变片粘贴质量的智能检测方法

1.一种应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s2根据《astm》标准，先人工进行目测，再通过仪器测量确认整体的工作性能，将性能正常的图片样本记录为1，将表现不合格的图片样本记录为0。

3.根据权利要求1所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s4）具体包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，上述步骤s4.1中，胶底代应变栅区域是指三倍的应变栅的宽并和六分之五倍的应变栅的长所形成的长方形。

6.根据权利要求4所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s4.3特征提取具体是：针对图片分割后或标记的不同区域，计算不同的个性化特征，其中：

7.根据权利要求4所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s5）包括以下子步骤：

8.根据权利要求1所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s6的过程为，检查应变栅是否存在瑕疵，利用一阶微分算子对应变删区域进行处理，判断有无明显不连续处，若有，则认为该目标粘贴质量不满足要求；并对栅片图像的右12/13进行截取，并进行阈值处理后，将栅片图像重置为近含有（0，1）的矩阵，与标准情况下进行比对，若不同的像素点大于整体像素点的10%，则认为该目标粘贴质量不满足要求；若上两项都满足，则继续执行步骤s7。

9.根据权利要求1所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，步骤s7的具体步骤为：

10.根据权利要求9所述的应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，所述步骤s7.3中，当需要检测的图片结果处于两个支持向量的中间区域时，为了满足工程上的应用，即对于该类结果一律从严判断为0，即不合格。