基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法与流程
技术特征:
1.一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤2)具体为:
3.根据权利要求1所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤2.1)中,按照公式对原始的表面灰度图像进行滤波:
4.根据权利要求1所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4)具体为:
5.根据权利要求1或4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤3)或步骤4.6)中,使用以下公式计算轮廓的圆形度:
6.根据权利要求1或4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4.1)中,每五列所有像素点的像素值的方差作为该五列像素点中每列像素列的方差。
7.根据权利要求4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4.1)中,使用以下公式计算每列像素列的方差:
8.根据权利要求4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4.2)及步骤4.4)中,图像分割使用的高分割阈值和低分割阈均使用以下公式计算:
9.根据权利要求4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4.2)及步骤4.4)中,利用分割阈值使用以下公式对图像进行分割:
10.根据权利要求4所述的一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法,其特征在于:所述步骤4.7)具体为:
技术总结
本发明公开了一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法。对涂布表面进行拍摄图像获取表面灰度图像,对表面灰度图像结合高斯滤波和减运算处理获得灰度差异图像,使用大阈值对灰度差异图像进行分割获得疑似明显发丝的轮廓,并进行初步判断,再根据灰度差异图像进行精细进一步图像分析处理判断是否存在毛发缺陷。本发明检测准确和实用,能有效过滤近似毛发的背景干扰。图像计算速度快,可以广泛应用于相似场景,具有较大的应用价值。
技术研发人员:容典,张晓,廖俊
受保护的技术使用者:浙江国辰智检科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40071189 】
技术研发人员:容典,张晓,廖俊
技术所有人:浙江国辰智检科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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