电力缺陷识别模型构建方法、装置和计算机设备与流程

1.一种电力缺陷识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一教师模型的目标场景的特征数据集，以及第二教师模型的识别目标电力缺陷的特征数据集之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标场景的特征数据集和所述识别目标电力缺陷的特征数据集，对学生模型进行训练，获得用于目标场景下识别目标电力缺陷的学生模型之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学生模型包括主干网络、检测头网络、第一辅助头网络和第二辅助头网络；其中，所述第一辅助头网络的深度与所述检测头网络的深度相同，所述第二辅助头网络的深度为所述检测头网络的深度的二分之一；所述主干网络的最终层连接所述第一辅助头网络，所述检测头网络的中间层连接所述第二辅助头网络；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用距离惩罚损失函数对所述学生模型进行调整，包括：

7.一种电力缺陷识别模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。