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植被化生态河道污染物横向混合系数计算系统和方法与流程

2025-12-01 15:40:02 221次浏览

技术特征:

1.植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,包括,

2.根据权利要求1所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述复式河道在横向,即沿河宽方向,包括主槽区、边坡区和边滩区;所述试验区域包括两个区域:边坡-主槽区域、边坡-边滩区域;

3.根据权利要求1所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述步骤2包括:

4.根据权利要求3所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述解的方程式:其中,c′为投放点下游(x,y)点处的示踪剂浓度;q为流量;lq为示踪剂溶液浓度;x,y是空间坐标变量;k1为示踪剂的一级反应速率常数,当示踪剂为惰性时,k1=0;

5.根据权利要求1所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述步骤3包括:

6.根据权利要求5所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述相关参数包括三个方面:流体特性、水力参数、几何特性,所述相关参数与tmc的函数关系式:my=f1(u,u*,b,h,ρ,μ,s,sn,g),其中,u为水流流速,u*为剪切流速,b为河道宽度,h为水深,ρ为水流密度,μ为水流运动粘度,s为河床坡度,sn为蜿蜒度,g为重力加速度。

7.根据权利要求6所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,忽略参数s和雷诺数,边坡-主槽区域的tmc与相关参数的函数关系式:

8.根据权利要求7所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,所述植被特性参数包括植被高度、植被直径、密度参数,

9.根据权利要求1所述植被化生态河道污染物横向混合系数计算方法,其特征在于,计算tmc实测与tmc预测之间的绝对误差ae,相对误差re,均方根误差rmse;绝对误差ae越小,误差越小,相对误差re越小,准确度越高,均方根误差越小,tmc实测与tmc预测之间拟合程度越高,准确度越高。

10.植被化生态河道污染物横向混合系数计算系统,其特征在于,包括区域确定单元、实测单元、预测单元、误差单元,所述区域确定单元监测测点断面上各监测点污染物浓度,得到各试验区域内不同工况下各监测点的实测数据;所述实测单元通过二维稳定水质模型基本方程的解确定tmc关系式,基于所述实测数据得到不同所述试验区域的tmc实测值;所述预测单元考虑植被特性,引入新的影响因子,分别确定不同的所述试验区域的tmc函数关系式,进行相关性分析并构建不同的所述试验区域的tmc经验公式,得到不同的所述试验区域的tmc预测值;所述误差单元将通过本系统得到的tmc实测值与tmc预测值进行比较,验证tmc经验公式的准确度。


技术总结
植被化生态河道污染物横向混合系数计算系统和方法,通过选取三种不同类型的植被,开展了滩地植被化的水槽污染物浓度试验,通过直线图解法对TMC实测值进行了计算。通过量纲分析,对影响TMC的参数进行了研究,并创新性的将植被特性考虑进来,引入调整长度尺度并与植被淹没高度进行无量纲化,从而构建出一个新的TMC影响因子。基于水槽试验结果以及量纲分析,将水槽在横向上分为边坡‑主槽区、边坡‑边滩区,分别构建了各个区域的TMC预测经验公式,误差分析表明该公式可以很好的预测TMC。本发明植被化生态河道污染物横向混合系数计算系统和方法对于评估污染物的扩散,预测生态系统的响应和稳定性,以及指导相关的环境管理和保护工作有着重要意义。

技术研发人员:刘晓波,王伟杰,董飞,赵芳,艾庆华,冯振鹏,刘标,曹岩,赵彦芳,白冰
受保护的技术使用者:中国水利水电科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 : 【 40071649 】

技术研发人员:刘晓波,王伟杰,董飞,赵芳,艾庆华,冯振鹏,刘标,曹岩,赵彦芳,白冰
技术所有人:中国水利水电科学研究院

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刘晓波王伟杰董飞赵芳艾庆华冯振鹏刘标曹岩赵彦芳白冰中国水利水电科学研究院
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