一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备与流程
技术特征:
1.一种基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取历史算薪数据,以所述历史算薪数据中各算薪项及算薪结果作为算法的特征维度构建历史基线数据样本进一步包括,
3.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取同批次的待校验算薪数据,选定与所述历史基线数据集相同的维度特征构建待校验测试数据集进一步包括,
4.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,构建算薪结果聚类模型训练算法进一步包括,
5.根据权利要求4所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,使用所述历史基线数据集以及所述待校验测试数据集进行训练,分别生成基线聚类模型和待检测聚类模型进一步包括,
6.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,对所述历史比对异常点和所述同批次异常点进行排序进一步包括,
7.一种基于聚类算法的算薪结果校验装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至6任一所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。
技术总结
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备。本方案通过获取历史算薪数据以及同批次的待校验算薪数据并分别进行相同的预处理并进行数据过滤,然后构建算薪结果聚类模型训练算法生成相应的校验模型;然后以同批次待校验算薪数据横向聚类对比,找出其不属于任何类簇的待校验算薪数据标为同批次异常点;并将待校验算薪数据与历史基线纵向聚类对比将不属于任何类簇的校验算薪数据标为历史比对异常点;从两种角度,发掘出聚类后的离群点为异常数据点,从而生成算薪结果的校验结果,进行及时预警,帮助用户对异常算薪数据进行快速定位和排查。
技术研发人员:张子豪,刘琦,刘云齐,王铄
受保护的技术使用者:上海浦东发展银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40071707 】
技术研发人员:张子豪,刘琦,刘云齐,王铄
技术所有人:上海浦东发展银行股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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