基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统的制作方法

1.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统包括核心功能模块至少包括运行状态监测与故障诊断、故障代码自动匹配与维保方案自动生成、自动派单与故障维修指导意见下发、线上/现场维保服务。

2.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统配置有：运维服务平台、运行状态监测、故障预警与诊断、故障代码自动匹配、维保方案自动生成与下发、自动派单、增加线上服务，并且依据维保方案精确完成移动机器人状态检测、维护保养、故障维修的线下服务；

3.根据权利要求2所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于：

5.根据权利要求3所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于：

6.根据权利要求3所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于：

7.如权利要求2～6所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，在大数据模型训练上的应用。

8.如权利要求2～6所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，在数字工厂设备上的应用。