一种基于属性信息辅助的人脸生成方法与流程
技术特征：
1.一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述人脸属性包括性别、年龄段、肤色；性别、年龄段、肤色分别设置有至少两个选项且每一人脸属性仅归属其中一个选项。
3.根据权利要求2所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述多分支人脸识别网络的结构如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述多分支人脸识别网络的损失函数为：
5.根据权利要求4所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述人脸属性分支的损失为：
6.根据权利要求4所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述人脸id分类器的损失为：
7.根据权利要求1所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述人脸生成网络的结构如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，所述人脸生成网络的损失函数为：
技术总结
本发明公开了一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，涉及人脸图像处理技术领域。包括以下步骤：S1，在训练图像中标注人脸属性；S2，构建多分支人脸识别网络及多分支人脸识别网络的损失函数，所述多分支人脸识别网络包括主干网络、人脸属性分支和人脸识别分支；S3，构建人脸生成网络及人脸生成网络的损失函数，所述人脸生成网络包括编码器，前向扩散层，融合层，Unet和解码器；S4，对所述多分支人脸识别网络和人脸生成网络进行训练；S5，输入待扩充的样本图像至训练好的多分支人脸识别网络和人脸生成网络中，输出新生成的人脸图像。本发明增加额外的属性信息，增加人脸随机生成的可控性和稳定性，从而减少随机生成人脸中出现的错误。
技术研发人员：吴子越,刘静,李冠华
受保护的技术使用者：杭州云栖智慧视通科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/21
文档序号 :
【 40071970 】
技术研发人员：吴子越,刘静,李冠华
技术所有人：杭州云栖智慧视通科技有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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