一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统
技术特征：
1.一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s1中，选取多年冬季海域modis l1b数据，并提取多年冬季海冰面积时间序列，包括：
3.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s1中，使用多年冬季sentinel-1a/b数据基于灰度共生矩阵运算提取海冰纹理特征并识别海冰类型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s2中，使用modis l1b数据，基于窄波段宽波段相互转化公式以及宽波段反照率与海冰厚度关系模型，对海冰厚度进行反演，得到多年冬季海冰厚度与空间分布图，并分析海冰空间分布规律，包括：
5.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s3中，获取气温与海冰并且冰情等级的关系包括：
6.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s3中，获取大气风场与海冰并且冰情等级的关系包括：
7.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s3中，获取盐度与海冰并且冰情等级的关系包括：
8.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s3中，还包括获取海面悬浮物浓度ssc与海冰并且冰情等级的关系，将modis l1b数据处理为l2级遥感反射rrs数据，对数据进行几何校正、大气校正预处理工作；ssc反演公式为：
9.根据权利要求1所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，在步骤s4中，基于海冰厚厚度反演数据，利用pearson-ⅲ分布模型，求得不同重现期下海冰极值厚度空间分布，包括：
10.一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估系统，其特征在于，该系统用于对权利要求1-9任意一项所述的基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法进行评估，该系统包括：
技术总结
本发明属于海冰冰情信息处理技术领域，公开了一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统。该方法选取多年冬季某海海域MODIS L1B数据并提取多年冬季某海海冰面积时间序列，使用多年冬季Sentinel‑1A/B数据基于灰度共生矩阵运算提取海冰纹理特征并识别海冰类型进而对光学观测海冰影像进行补充完善；对某海海冰厚度进行反演，得到多年冬季某海海冰厚度与空间分布图，并分析海冰空间分布规律；获取气温、海表面温度、风场以及盐度与海冰并且冰情等级的关系；基于海冰厚厚度反演数据，利用Pearson‑Ⅲ分布模型求得不同重现期下某海海冰极值厚度空间分布，监测精度高。
技术研发人员：韦敏,李广雪,孟祥波,冯琦,刘思雨,邢吕阳
受保护的技术使用者：中国海洋大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/21
技术研发人员：韦敏,李广雪,孟祥波,冯琦,刘思雨,邢吕阳
技术所有人：中国海洋大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除