一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法与流程
技术特征:
1.一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述计划数据包括倒运类型、货种、货物特性、起止位置、运输量、截止时间。
3.根据权利要求1所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述s2中的组合方案为:
4.根据权利要求1所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述派工模型包括派工模型第一层,通过派工模型第一层,以计划收益最均匀、执行效率最高、尽可能多地分配装载机和翻斗车为优化目标,实现车辆与计划的“重去重回”的运输模式一键绑定。
5.根据权利要求1所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述派工模型还包括派工模型第二层,通过派工模型第二层,以装载机和翻斗车就近分配为优化目标,并按照任务公平原则,实现运输车辆精细化调度和管理。
6.根据权利要求1所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述获取计划数据还包括数据导入和预处理,所述数据导入和预处理使对输入的数据进行缺失值的检测与填充,异常值的识别与处理,以及重复值的消除。
7.根据权利要求4所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述派工模型第一层均设有约束条件以及目标函数,所述派工模型第一层的约束条件为计划约束和行车约束,所述派工模型第一层的目标函数用于计算收益方差最小以及效率最高。
8.根据权利要求5所述的一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,其特征在于,所述派工模型第二层均设有约束条件以及目标函数,所述派工模型第二层的约束条件为班组约束和服务约束,所述派工模型第二层的目标函数用于车辆的就近分配以及任务公平。
技术总结
本发明公开了一种分班组多任务组合的智慧场地倒运方法,涉及智慧场地倒运技术领域,包括以下步骤:S1,获取计划数据;S2,根据获取的计划数据,对任意一种计划组合方案进行平均成本计算并采用“重去重回”思想,对不同方案的平均成本进行排序,选择最小成本的组合方式对计划进行绑定。本发明使用重去重回算法对港口计划和班组的优化方法,包括但不限于重去重回运输模式的选择、计划之间的捆绑方式、平均路程成本统一的标准等;使用派工模型对港口装载机和翻斗车的具体实施方式,包括但不限于模型结构、计划和班组直接相匹配的标准、翻斗车和装载机相关的约束等。
技术研发人员:冒睿雯,唐筱宁,吕可波,王英啟,邹润泰,盛浩天,张淑贤,曲娜
受保护的技术使用者:海博泰科技(青岛)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40072823 】
技术研发人员:冒睿雯,唐筱宁,吕可波,王英啟,邹润泰,盛浩天,张淑贤,曲娜
技术所有人:海博泰科技(青岛)有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:冒睿雯,唐筱宁,吕可波,王英啟,邹润泰,盛浩天,张淑贤,曲娜
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