基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.一种基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类珍珠的珍珠图像，进一步包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型包括依次串联的第一初始分类模型及第二初始分类模型；所述卷积神经网络为‌inception算法；一个所述珍珠图像样本包括一个样本珍珠三张不同方向的样本图像、第一样本标签，所述第一样本标签包括仿珍珠标签及珍珠标签；属于珍珠标签的样本图像还携带有第二样本标签，第二样本标签包括海水珍珠标签和淡水珍珠标签；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二分类模型包括第三初始分类模型和第四初始分类模型；所述将所述珍珠图像输入预设的第二分类模型，得到第二分类结果之前，所述方法包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时间序列模型悉融合transfromer、kan之后的算法；将所述珍珠图像输入预设的第三分类模型，得到第三分类结果之前，所述方法包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果，确定所述待分类珍珠的目标类别，包括：

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型、所述第二分类模型及所述第三分类模型存储于云端服务器；

8.一种基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行如权利要求1-7任意一项所述的基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠方法的操作。