一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述稳定特征满足表达式:
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述节点的中心数据为节点中所有数据的数值的均值。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述稳定权重的获取方法为:
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述节点密度满足表达式:
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述修正后的节点阈值满足表达式:
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述调整决策树,包括步骤:
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法,其特征在于,所述对空间消杀设备的环境温度数据进行异常预警,包括步骤:
9.一种基于大数据分析的电子设备异常预警系统,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-8任一项所述的一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法。
技术总结
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的电子设备异常预警方法及系统。方法包括步骤:获取空间消杀设备的环境温度数据的决策树;根据任一节点中数据的稳定特征以及稳定权重,计算节点稳定性;根据所述节点中数据与节点的距离,计算所述节点的密度;根据所述节点与其他节点的中心数据的差异及其他节点的节点密度,计算所述节点与其他节点的差异程度;根据节点稳定性及与其他节点的差异程度,调整节点阈值;根据所获最终决策树,对空间消杀设备的环境温度数据进行异常预警。本发明对空间消杀设备的环境温度数据进行异常预警更加准确。
技术研发人员:张岩,齐立敏,李光镇,鲁慧慧,王凤娇
受保护的技术使用者:济南海基科技发展有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40072836 】
技术研发人员:张岩,齐立敏,李光镇,鲁慧慧,王凤娇
技术所有人:济南海基科技发展有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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