一种用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统的制作方法
技术特征:
1.一种用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,包括:传感器模块、数据传输模块、数据处理与存储模块、风险评估模型模块和预警通知与应急响应模块,传感器模块与数据传输模块连接,数据传输模块与数据处理与存储模块连接,数据处理与存储模块与风险评估模型模块连接,风险评估模型模块和预警通知与应急响应模块连接;
2.根据权利要求1所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,传感器模块包括:
3.根据权利要求1所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,数据处理与存储模块中:
4.根据权利要求1所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,风险评估模型模块中,设定:
5.根据权利要求4所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例;
6.根据权利要求4所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,以下是使用决策树进行模型训练的具体方程式算法:
7.根据权利要求4所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,以下是使用神经网络进行模型训练的具体方程式算法:
8.根据权利要求1所述的用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,其特征在于,预警通知与应急响应模块,当风险评估结果达到预警阈值时,通过短信、邮件、app 推送等多种方式向相关人员发送预警通知,通知内容包括风险等级、可能的危害和建议采取的措施,制定详细的应急响应方案,包括人员疏散路线、应急物资调配、救援措施,按照应急响应方案采取相应的措施,如启动通风设备、疏散人员、组织救援。
技术总结
本发明公开了一种用于危险废物贮存仓库环境风险监测系统,涉及危险废物贮存技术领域,包括传感器模块、数据传输模块、数据处理与存储模块、风险评估模型模块和预警通知与应急响应模块,通过实时监测危险废物贮存仓库的温度、湿度和气体浓度的关键参数,能够及时发现潜在的环境风险,预防可能发生的环境污染和安全事故,利用大数据和云计算技术进行数据处理和存储,剔除异常和重复数据,计算均值、方差等统计指标,确保数据的质量和及时性,为准确的风险评估提供可靠基础,运用决策树或神经网络等机器学习算法建立风险评估模型,能够综合多因素进行全面、精确的风险评估,并划分不同的风险等级,使风险状况更加清晰明确。
技术研发人员:张成,王逸,黄柳青,马兵,张后虎,赵泽华,刘景龙
受保护的技术使用者:生态环境部南京环境科学研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40073043 】
技术研发人员:张成,王逸,黄柳青,马兵,张后虎,赵泽华,刘景龙
技术所有人:生态环境部南京环境科学研究所
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张成,王逸,黄柳青,马兵,张后虎,赵泽华,刘景龙
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