学习资料推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及智能教育,尤其涉及一种学习资料推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、在教育场景中,如何及时关注到所有学生的学习掌握情况,对教学方案的设计和快速提升学生能力至关重要。
2、然而,当前的大班课堂使得教师很难及时关注到每一个学生的学习情况,从而难以有针对性地为学生推荐学习资料,给学生提供个性化的引导。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种学习资料推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面,提供了一种学习资料推荐方法,包括:
3、获取用户的历史做题记录和学习能力;
4、根据所述历史做题记录,获取所述用户对应的薄弱知识点以及所述薄弱知识点对应的掌握程度;
5、根据所述学习能力、所述薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与所述用户匹配的目标学习资料,所述目标学习资料包括目标推荐题目和/或目标讲解材料;
6、将所述目标学习资料推荐给所述用户。
7、根据本公开的另一方面,提供了一种题目推荐装置,包括:
8、第一获取模块,用于获取用户的历史做题记录和学习能力;
9、第二获取模块,用于根据所述历史做题记录,获取所述用户对应的薄弱知识点以及所述薄弱知识点对应的掌握程度;
10、第三获取模块,用于根据所述学习能力、所述薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与所述用户匹配的目标学习资料,所述目标学习资料包括目标推荐题目和/或目标讲解材料;
11、推荐模块,用于将所述目标学习资料推荐给所述用户。
12、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
13、处理器;以及
14、存储程序的存储器,
15、其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据前述一方面所述的学习资料推荐方法。
16、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据前述一方面所述的学习资料推荐方法。
17、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面所述的学习资料推荐方法。
18、本公开实施例中提供的一个或多个技术方案,通过获取用户的历史做题记录和学习能力,根据历史做题记录,获取用户对应的薄弱知识点以及薄弱知识点对应的掌握程度,并根据学习能力、薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与用户匹配的目标学习资料,目标学习资料包括目标推荐题目和/或目标讲解材料,进而将目标学习资料推荐给用户。采用本公开的方案,实现了基于用户的知识点掌握情况和学习能力对用户进行学习资料推荐,使得推荐的学习资料与用户的能力相匹配,实现了学习资料推荐的个性化,从而有助于有效提升学生的能力。
技术特征:
1.一种学习资料推荐方法,其中,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的学习资料推荐方法,其中,所述历史做题记录包括多个历史题目,所述历史题目包括题目标识、关联的知识点和作答结果;
3.如权利要求2所述的学习资料推荐方法,其中,所述能力判定模型通过如下步骤训练得到:
4.如权利要求1所述的学习资料推荐方法,其中,所述根据所述学习能力、所述薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与所述用户匹配的目标学习资料,包括:
5.如权利要求4所述的学习资料推荐方法,其中,所述从题库中获取与所述薄弱知识点对应的多个题目作为候选推荐题目,包括:
6.如权利要求4所述的学习资料推荐方法,其中,所述根据所述薄弱知识点对应的掌握程度以及所述用户的学习能力,利用预先训练好的排序大模型对所述候选推荐题目进行排序,得到目标推荐题目,包括:
7.如权利要求1-6任一项所述的学习资料推荐方法,其中,所述根据所述学习能力、所述薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与所述用户匹配的目标学习资料,包括:
8.如权利要求7所述的题目推荐方法,其中,所述根据所述薄弱知识点、所述偏好风格和所述学习能力,确定与所述用户匹配的目标讲解材料,包括:
9.一种学习资料推荐装置,其中,所述装置包括:
10.一种电子设备,包括:
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的学习资料推荐方法。
技术总结
本公开提供一种学习资料推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户的历史做题记录和学习能力;根据历史做题记录,获取所述用户对应的薄弱知识点以及所述薄弱知识点对应的掌握程度;根据学习能力、薄弱知识点及其对应的掌握程度,确定与用户匹配的目标学习资料,目标学习资料包括目标推荐题目和/或目标讲解材料;将所述目标学习资料推荐给所述用户。本方案实现了基于用户的知识点掌握情况和学习能力对用户进行学习资料推荐,使得推荐的学习资料与用户的能力相匹配,实现了学习资料推荐的个性化,从而有助于有效提升学生的能力。
技术研发人员:刘子韬,刘琼琼,罗伟其
受保护的技术使用者:北京世纪好未来教育科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
技术研发人员:刘子韬,刘琼琼,罗伟其
技术所有人:北京世纪好未来教育科技有限公司
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