基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法及电子设备与流程

1.一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，根据能耗最小化优化模型进行优化得到最优操作参数和最低能耗，其中能耗最小化优化模型的生成过程包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s1中脱硫负荷优化区根据原料气的处理量和酸值进行划分，所述原料气的处理量为每小时进入脱硫装置的原料气流量，所述原料气的酸值为原料气中硫化氢和二氧化碳的摩尔分率之和。

3.根据权利要求1所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，所述脱硫负荷优化区的类型包括高流量高酸值区、高流量中酸值区、高流量低酸值区、中流量高酸值区、中流量中酸值区、中流量低酸值区、低流量高酸值区、低流量中酸值区和低流量低酸值区。

4.根据权利要求1所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s2具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，所述s21中根据基于灰色关联系数的决策实验室分析算法来计算每个可调操作基础输入数据的中心度以及对应的中心度平均值。

6.根据权利要求1所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s4中能耗响应输出数据与可调操作输入数据的相关性具体为pearson相关系数，具体公式如下所示：

8.根据权利要求7所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s5具体包括以下步骤：

9.根据权利要求9所述的一种基于解构算法的天然气脱硫装置能耗优化方法，其特征在于，步骤s52中调整能耗初始模型的参数的过程具体为以预设步长调低pearson相关系数的判别标准。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-9任一所述方法的步骤s1~s5。