一种基于多重一致性感知的目标识别方法及识别系统

1.一种基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述确定给定标签作为监督信号，包括：

3.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集和所述监督信号对基准模型进行初始化训练得到初始化基准模型，包括：

4.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述基于目标样本的预测标签和给定标签的一致性构建自一致性损失函数，包括：

5.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述基于目标样本的预测标签以及目标样本近邻样本的预测标签构建上下文一致性学习损失函数，包括：

6.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述基于目标样本在不同视角下的预测标签构建跨视角一致性损失函数，包括：

7.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述通过自一致性损失函数、上下文一致性学习损失函数以及跨视角一致性损失函数对初始化基准模型进行联合优化得到优化好的基准模型，包括：

8.根据权利要求1所述的基于多重一致性感知的目标识别方法，其特征在于，所述对待查询样本中的图像与候选样本中的图像进行目标匹配识别，包括：

9.一种基于多重一致性感知的目标识别系统，其特征在于，包括处理器、存储器；