基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法
技术特征:
1.一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s1中,所述需求响应方案包括市场运行及政策参数、需求侧参数,所述市场运行及政策参数包括耦合市场调度配置数据、碳价及配额数据、可再生能源组合标准数据和储能配置数据,所述需求侧参数包括用户类型数据、基线负荷数据、调节成本数据和调节能力数据;所述多能源发电机组数据包括机组数据和技术经济参数,所述机组数据包括新能源机组数据、燃气机组数据、燃煤机组数据和电化学储能数据,所述技术经济参数包括投资成本数据、运行成本数据、动态碳排放因子数据和机组供应限制数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s2中,所述多能源发电机组市场模型包括火力发电机组模型、可再生能源机组模型和独立储能机组模型,所述火力发电机组模型包括多个火力机组,所述可再生能源机组模型包括多个可再生能源机组,所述可再生能源机组包括光伏机组和风电机组,所述独立储能机组模型包括多个独立储能机组。
4.根据权利要求3所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述火力发电机组模型的目标函数包括动态碳排放强度下考虑电碳市场耦合的投标边际发电成本函数、时间间隔t内火力机组的二氧化碳排放量函数、在时间间隔t内火力机组参与市场申报的其他成本函数,
5.根据权利要求3所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述可再生能源机组模型的目标函数包括在时间间隔t内可再生能源机组的运行成本函数,
6.根据权利要求3所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述独立储能机组模型的目标函数包括在时间间隔t内所述独立储能机组的运行成本函数,
7.根据权利要求6所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s3中,所述市场规划调度模型的目标函数包括成本目标函数,
8.根据权利要求1所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s3中,所述需求响应模型包括第二阶段函数,所述第二阶段函数包括采用基于价格的需求响应模型的第二阶段目标函数、采用基于边际排放因子的需求响应模型的第二阶段目标函数、基于平均排放因子的需求响应模型的第二阶段目标函数,
9.根据权利要求8所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s4包括如下步骤:
10.根据权利要求9所述的一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,其特征在于,所述步骤s402中,将输入有需求响应方案中的参数的所述第一阶段模型进行线性化转换包括使用连续变量zt代替qiesi与siesi,t的乘积,如公式(46)所示:
技术总结
本发明涉及电力市场分析领域,公开了一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,包括获取多个需求响应方案,以及电力市场中多能源发电机组数据;根据电力市场中多能源发电机组数据构建多能源发电机组市场模型;基于多能源发电机组市场模型构建两阶段电力市场出清模型,两阶段电力市场出清模型包括第一阶段模型和第二阶段模型,第一阶段模型为市场规划调度模型,第二阶段模型为需求响应模型;将每个需求响应方案依次输入两阶段电力市场出清模型中,分别得到每个需求响应方案下的市场运行参数分析结果;通过对比所有市场运行参数分析结果得到的市场表现分析和需求响应决策。本发明能够实现不同市场化需求响应方案实施比较的扩展。
技术研发人员:王博,刘广川,王兆华,闫晓卿,赵秋莉,李红霞,马雪,李芳
受保护的技术使用者:北京理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
技术研发人员:王博,刘广川,王兆华,闫晓卿,赵秋莉,李红霞,马雪,李芳
技术所有人:北京理工大学
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