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一种基于最小可检测故障集的AUV传感器故障诊断性能评估方法

2025-09-03 13:20:06 645次浏览

技术特征:

1.一种基于最小可检测故障集的auv传感器故障诊断性能评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于最小可检测故障集的auv传感器故障诊断性能评估方法,其特征在于:所述的(1-1)中,基于实验室自主搭建的“beaver-ii”auv实验平台,通过水池实验数据辨识得到auv实验平台关于直航速度和艏向角的水平面线性状态空间模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于最小可检测故障集的auv传感器故障诊断性能评估方法,其特征在于:所述的(1-2)中,基于已知观测器,结合中心对称多胞体的性质递推得到每一时刻的残差对应的中心对称多胞体。

4.根据权利要求3所述的一种基于最小可检测故障集的auv传感器故障诊断性能评估方法,其特征在于:所述的(1-3)中,建立故障检测逻辑:通过观测残差对应的中心对称多胞体是否可以包含零点,从而判断故障是否发生。

5.根据权利要求4所述的一种基于最小可检测故障集的auv传感器故障诊断性能评估方法,其特征在于:所述的(1-4)中,计算故障检测方法的最小可检测故障集。


技术总结
本发明针对复杂环境下的AUV传感器故障检测问题,以“BeaverⅡ”AUV为研究对象,提出了一种基于最小可检测故障集的AUV传感器故障诊断性能评估方法,并引入了一种新的故障检测性能指标,即最小可检测故障集。首先通过系统辨识方法获取水下机器人的状态空间模型,然后,基于已知的观测器,结合中心对称多胞体的性质,可以递推得到每个时刻残差对应的中心对称多胞体,并通过检查该中心对称多胞体是否包含零点,判断系统是否发生故障。最后,计算故障检测方法的最小可检测故障集;确保AUV系统能够在关键时刻及时发现并应对故障,从而显著提高AUV的可靠性和稳定性。

技术研发人员:李佶桃,刘禹锡,姚峰,王玉甲,张铭钧
受保护的技术使用者:哈尔滨工程大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048537 】

技术研发人员:李佶桃,刘禹锡,姚峰,王玉甲,张铭钧
技术所有人:哈尔滨工程大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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李佶桃刘禹锡姚峰王玉甲张铭钧哈尔滨工程大学
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