一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法及系统与流程

1.一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于，所述检测方法包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于，基于所述环境参数信息，根据热传导模型对预处理后的热成像数据进行校正的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括缺陷分类模型的训练步骤，所述训练步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于，基于所述训练集对预先构建的卷积神经网络模型的进行初训练，并基于所述验证集和测试集对初训练后的卷积神经网络模型进行验证和模型参数优化调整的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于：所述预先构建的卷积神经网络包括卷积层、激活层、池化层、全连接层一和全连接层二，所述全连接层一用于进行缺陷特征分类，所述全连接层二用于进行严重程度量化评分，所述组合损失函数包括分类损失函数和回归损失函数。

6.根据权利要求1到5任一所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法，其特征在于，在得到所述目标沥青路面的缺陷分布位置的步骤之后还包括：

7.一种基于红外热成像的路面缺陷检测系统，其特征在于，所述检测系统包括，

8.根据权利要求7所述的一种基于红外热成像的路面缺陷检测系统，其特征在于，所述路面缺陷检测系统还包括：

9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1 到 6 任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求 1 到 6 任一种所述方法的计算机程序。