一种基于风险机理分析的改进FMEA方法及装置
技术特征：
1.一种基于风险机理分析的改进fmea方法，用于根据多个评价专家对多个失效模式的各个风险因子对应的评分数据和风险因子直接影响矩阵，得到各个失效模式的风险排名结果，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的基于风险机理分析的改进fmea方法，其特征在于：
10.一种基于风险机理分析的改进fmea装置，用于根据多个评价专家对多个失效模式的各个风险因子对应的评分数据和风险因子直接影响矩阵，得到各个失效模式的风险排名结果，其特征在于，包括：
技术总结
本发明提供了一种基于风险机理分析的改进FMEA方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1根据所有评分分数得到区间直觉模糊数矩阵；步骤S2根据风险函数和区间直觉模糊数得到一维风险评估矩阵；步骤S3对一维风险评估矩阵进行处理得到专家权重向量；步骤S4根据所有一维风险评估矩阵和专家权重向量，得到团队风险评估矩阵；步骤S5根据风险因子直接影响矩阵，得到各个风险因子的中心度；步骤S6根据所有中心度得到系数权重和指数权重；步骤S7根据系数权重、指数权重和团队风险评估矩阵，得到综合风险评估值；步骤S8根据综合风险评估值得到风险排名结果。总之，本方法能够得到各个失效模式准确的风险排名结果。
技术研发人员：段春艳,成一恒,夏张帆
受保护的技术使用者：同济大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18
文档序号 :
【 40048559 】
技术研发人员：段春艳,成一恒,夏张帆
技术所有人：同济大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：段春艳,成一恒,夏张帆
技术所有人：同济大学
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