基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法及系统与流程

1.基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：

3.如权利要求2所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于：所述s2中生产异常评估策略的具体内容如下：

4.如权利要求3所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于，所述通过生产异常评估结果和电力变压器的生产环境参数数据构建生产参数优化模型的具体内容为：

5.如权利要求4所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于，所述将生产环境参数数据进行生产环境变化数据和生产环境恒定数据的分类包括以下具体内容：

6.如权利要求5所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法，其特征在于，所述s5包括以下具体内容：

7.基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法实现，其特征在于，其具体包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；

9.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-6任一项所述的基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法。