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一种防控柑橘病虫害系统及方法与流程

2025-09-01 09:40:01 175次浏览

技术特征:

1.一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述环境传感器包括温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器和风速风向传感器。

3.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述植物生理传感器包括叶绿素荧光传感器和光谱传感器。

4.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述图像收集设备包括高分辨率相机和无人机搭载的摄像头。

5.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述数据处理与分析模块包括应用于环境数据的自回归差分移动平均模型,其公式为:

6.根据权利要求5所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述数据处理与分析模块包括用于病虫害图像识别的卷积神经网络模型,其生成公式为:

7.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述智能决策支持模块包括:

8.根据权利要求7所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述策略生成模块包括:

9.根据权利要求1所述的一种防控柑橘病虫害系统,其特征在于,所述实施与反馈模块包括:

10.一种防控柑橘病虫害的方法,其特征在于,使用权利要求1-9任一项所述的一种防控柑橘病虫害系统,包括以下步骤:


技术总结
本发明涉及虫害治理技术领域,公开了一种防控柑橘病虫害系统及方法,包括:数据收集模块,部署在柑橘园中的环境传感器、植物生理传感器及图像收集设备,用于收集环境数据、植物健康数据及图像数据;数据传输模块,用于通过物联网网关将所述数据收集模块收集的数据传输到服务器;数据处理与分析模块,用于处理环境数据的时间序列分析模型及用于识别病虫害图像的卷积神经网络模型。通过数据收集、传输和处理模块的配合,能实时分析环境和植物生理数据,利用卷积神经网络模型,可早期识别并预测病虫害发展趋势,智能决策支持模块根据这些数据生成精确的防治策略,提高响应的精度,并使防治措施适应环境变化,确保及时有效的病虫害管理。

技术研发人员:夏长秀,张洪铭,严翔,彭龙,谢丽芳
受保护的技术使用者:赣州市柑桔科学研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048610 】

技术研发人员:夏长秀,张洪铭,严翔,彭龙,谢丽芳
技术所有人:赣州市柑桔科学研究所

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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夏长秀张洪铭严翔彭龙谢丽芳赣州市柑桔科学研究所
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