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一种高速公路不合格绿通车模式抽取方法

2025-08-31 13:40:07 456次浏览

技术特征:

1.一种高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤a中,数据进行预处理包括文本数据预处理和结构化数据预处理,

3.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤b中,

4.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤c中命名实体识别,包括:

6.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤d包括:基于语义相似度进行实体对齐,识别出文本数据集和结构化数据中具有不同表达方式的同一实体,将所述具有不同表达方式的同一实体进行匹配和关联。

7.根据权利要求1所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤e包括:

8.根据权利要求7所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤f中,

9.根据权利要求8所述的高速公路不合格绿通车模式抽取方法,其特征在于,所述步骤f中,所述可视化图聚类结果包括使用图数据库neo4j存储和可视化图聚类结果。


技术总结
本申请涉及大数据技术领域,公开了一种高速公路不合格绿通车模式抽取方法,包括:A.数据获取并对所获取的数据进行预处理,以构建有效数据集;B.实体定义及标注;C.构建BERT‑BiLSTM‑CRF模型进行文本数据集的命名实体识别和关系抽取;D.知识融合;E.构建不合格绿通车模式知识图谱及可视化;F.计算知识图谱结构相似度、进行图聚类及可视化图聚类结果。本申请从文本数据和结构化数据中抽取不合格绿通车的模式,将模式和关系以知识图谱的形式呈现,采用图相似度、图聚类技术分析总结不合格绿通车的规律,得到不合格绿通车的行为特征。

技术研发人员:陈娇娜,张瑾,张静
受保护的技术使用者:西安石油大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048618 】

技术研发人员:陈娇娜,张瑾,张静
技术所有人:西安石油大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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陈娇娜张瑾张静西安石油大学
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